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摘要:
在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,球形译码算法的性能最接近最大似然检测算法,是目前应用最为广泛的一种信号检测方法,但传统的球形译码算法在低信噪比时计算复杂度较高,在高信噪比时误码率性能不够理想.该文提出了一种改进的球形译码方法,利用免疫算法的寻优能力来获得最佳的初始搜索半径,从而达到在保证译码性能的同时有效地降低计算复杂度的目的.实验仿真结果表明,与传统的球形译码算法相比,基于免疫算法的球形译码方法在高信噪比下可以达到最大似然译码的性能,同时能有效降低低信噪比时的运算复杂度,从而更符合现代无线通信实时性的要求.
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盲检测
球形译码
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于免疫算法的球形译码算法研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 多输入多输出 球形译码算法 免疫算法 最大似然译码算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1301-1305
页数 5页 分类号 TN914
字数 3944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕晓君 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 126 1188 17.0 27.0
2 李金凤 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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多输入多输出
球形译码算法
免疫算法
最大似然译码算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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