模糊聚类法在试验模态参数识别分析中的应用

• 作者: 姜金辉 张方 张茂争 陈国平
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模态参数识别 模糊聚类 稳态图 正交多项式曲线拟合 多参考点最小二乘复频域法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 344-347
• 页数: 4页
• 分类号: TB52|TH113
• 字数: 2881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2009.03.012

摘要

为了搜索系统的真实极点,将模糊聚类理论引入试验模态参数分析.根据极点之间内在的亲疏关系,将其 合理地聚为若干类,搜索每一类的最佳极点,即系统的真实极点,在稳态图中自动完成真实极点的选择.该方法 能够避免人为因素造成的识别误差,提高识别结果的可信度.在正交多项式曲线拟合和多参考点最小二秉复频 域识别系统中引入该方法,实现了稳态图中极点的自动选择,提供了真实极点选择的一种新思路.通过仿真和实 验证明了模糊聚类法对极点选择的可行性和稳定性.