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摘要:
为了准确估计永磁同步电机(PMSM)的转子位置和转速,并实现无机械传感器矢量控制,提出了一种基于扩展Kalman滤波器(EKF)的转子位置和转速观测器,适合于求解永磁同步电机的非线性方程.观测器状态方程采用转子磁链定向的同步旋转坐标系下的电压方程,电感等参数为常数,可以应用于凸极机和隐极机.对扩展Kalman滤波器进行了算法简化,使它可以实用化.把负载转矩作为状态变量,观测器可以同时观测负载转矩,并把观测转矩用作前馈补偿,提高了系统的动态性能.通过实验验证了系统的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于EKF的PMSM无机械传感器矢量控制
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 永磁同步电机 扩展Kalman滤波器 无机械传感器矢量控制 负载转矩观测
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 电机工程
研究方向 页码范围 1585-1588
页数 4页 分类号 TM351
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永东 205 5516 43.0 70.0
2 郑泽东 52 1030 19.0 32.0
3 Maurice FADEL 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
扩展Kalman滤波器
无机械传感器矢量控制
负载转矩观测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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26
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