基于贝叶斯决策的自组网推荐信任度修正模型

• 作者: 孙玉星 谢立 陈力军 黄松华
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯决策 信任修正 自组网 信任管理 信任模型
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 2574-2586
• 页数: 13页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.00579

摘要

在分析了信任评估过程中攻击手段及其相互间关系的基础上,提出了基于贝叶斯决策理论的根据推荐偏差度修正对推荐的信任度方法.使用贝塔分布描述推荐偏差度,依据最小损失原则修正对推荐的信任度,并将具备推荐信任修正机制的信任模型运用在自组网的路由协议中,以便优化路由选择.MATLAB下的仿真结果表明,该方法能够有效抵御一些针对信任管理的威胁并提升信任管理的正确率,进而提高自组网环境下检测恶意节点的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢立	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	240	3931	32.0	55.0
2	陈力军	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	23	351	10.0	18.0
3	孙玉星	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	17	146	6.0	12.0
7	黄松华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	4	67	3.0	4.0