基于误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型及分析

• 作者: 张新华 赖明勇 陈安裕
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 贝叶斯统计推断 时间序列 马尔可夫链蒙特卡洛 吉布斯抽样 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 88-92
• 分类号: P456
• 语种: 中文

摘要

通过对已有的电线覆冰厚度数据进行分析,建立了电线覆冰厚度时间序列模型,对覆冰厚度进行贝叶斯统计推断,然后运用基于Gibbs抽样的MCMC方法对推断模型进行参数估计,并对MCMC模型进行误差修正.在此基础上,运用WINBUGS软件,对Gibbs抽样得到的预测结果与极大似然估计的预测结果进行比较.比较分析结果表明:通过误差修正的贝叶斯推断方法在电线覆冰厚度预测上具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖明勇	湖南大学经济与贸易学院	209	5160	36.0	66.0
2	张新华	湖南大学经济与贸易学院	6	81	4.0	6.0
3	陈安裕	湖南大学经济与贸易学院	1	2	1.0	1.0