无线传感器网络中基于组合框架的贝叶斯信任模型

• 作者: 刘松松 杜瑞颖 鄢旭 陈晶
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信任模型 贝叶斯定理 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1078-1083
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.077

摘要

针对无线传感器网络的特性,提出一种基于组合框架的贝叶斯信任模型(Bayes trust model based on combinatorial frame,BTM-CF).该模型将通信可信与数据可信、直接通信和间接通信的信任区分开来,搭建多种信任综合评估的组合框架,进一步完善信任评估的考虑因素；利用贝叶斯定理处理通信可信与数据可信之间的关系,减少了信任机制建立、维护和更新本身消耗的能量,满足了节能的需求.通过对实验结果的分析,BTM-CF能够敏感地识别自私节点或被盗用节点,当网络中存在多个节点盗用时,算法具有较好的健壮性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晶	武汉大学计算机学院	92	517	13.0	18.0
2	杜瑞颖	武汉大学计算机学院	42	260	9.0	14.0
3	鄢旭	江西旅游商贸学院计算机学院	8	19	3.0	4.0
4	刘松松	武汉大学计算机学院	2	15	2.0	2.0