基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对电容式传感器极易受到温度影响这一特性,基于支持向量机(SVM)建立电容式传感器系统补偿逆模型,对电容式传感器进行的温度补偿.实例分析表明:与RBF神经网络温度补偿法相比较,SVM逆模型在很大程度上提高了传感器的线性度,并且,补偿曲线更顺滑,预测性更强,提高了系统计量的准确度.
推荐文章
基于神经网络的电容式压力传感器非线性校正
神经网络
自动补偿
智能传感器
电容式湿度传感器的设计
多极电容传感器
湿度测量
PCap01
电容检测
电容式边缘传感器的设计
电容测微
边缘传感器
信号调理
AD8302
相位检测
一种新型电容式位移传感器电路设计
电容
位移
传感器
电容补偿
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的电容式传感器温度补偿研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 电容式传感器 温度补偿 支持向量机
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP212.6
字数 2301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱齐丹 227 2033 24.0 33.0
2 张妤 13 73 6.0 7.0
4 谢永华 33 274 9.0 16.0
7 穆丽新 5 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (168)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (56)
二级引证文献  (52)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2014(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2015(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2019(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
电容式传感器
温度补偿
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
论文1v1指导