原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
目的:乳腺肿块的计算机检测可以帮助医师定位肿瘤,提高乳腺癌诊断的速度和准确率.方法:作者利用AFUM(average fraction under the minimum)[1]算子和一阶梯度向心率估计检测肿块异常区域.作者对一阶梯度向心率估计做了详细阐述,包括原理和相关参数的选择.结果:作者对40张来自Digital of Screening Mammography(DDSM)乳腺X光图像进行了检测,并将检测结果与图像库的金标准进行比较,画出FROC(false positive receiver operating characteristic)[1]曲线.平均每幅图像的假阳率约为1.792,肿瘤检出率约为90.63%,每个病例的检测时间约为2min.结论:算法可以检测出大部分的肿瘤,并且每幅图像的假阳率比较低,检测速度非常快.
推荐文章
超声诊断乳腺肿块性质的价值
乳腺肿块
彩色
多普勒
乳腺良性肿块的微创治疗
乳腺良性肿瘤
微创技术
乳腺纤维腺瘤
安珂微创活检系统
乳腺肿块病人术前焦虑影响因素分析
乳腺肿块
焦虑
影响因素
乳腺肿块彩超显像与病理对照分析
乳腺肿块
超声检查,多普勒,彩色
病理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 乳腺肿块的快速检测
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 AFUM 一阶梯度向心率 乳腺X光辅助检测 ROI快速检测
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 医学影像物理与临床
研究方向 页码范围 1402-1404
页数 3页 分类号 R319
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦斌杰 上海交通大学生物医学工程系 19 128 8.0 11.0
2 王明 上海交通大学生物医学工程系 4 19 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (3)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
AFUM
一阶梯度向心率
乳腺X光辅助检测
ROI快速检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
论文1v1指导