一种基于小波变换的乳腺X线图肿块分割方法

• 作者: 刘静媛 吕卫 褚晶辉
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 乳腺X线图 肿块 小波变换 计算机辅助检测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 4519-4522
• 分类号: R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2013.06.013

摘要

目的:乳腺癌的早期诊断和治疗是能够降低乳腺癌患者死亡率的有效途径.通过乳腺X线图像观察乳腺状况是目前乳腺癌普查的首选影像方法.随着图像处理技术的高速发展,计算机辅助检测技术在乳腺癌的检测方面起到越来越重要的作用.方法:本文首先利用图像处理领域的形态学处理、区域增长等相关知识,对乳腺X线图像进行预处理操作,去除图像中所包含的干扰信息.之后提出一种对图像的灰度直方图进行小波变换,并根据其小波变换的模极大值点确定图像分割阈值的方法对乳腺X线图像中的疑似肿块区域进行粗分割.在通过粗分割过程获得乳腺肿块的大致位置信息之后,再利用区域增长的方法获得肿块的边缘信息.结果:本文选取MIAS乳腺图像数据库中的65幅图像作为测试图像,保证每幅图像至少包含一个乳腺肿块.利用本文所提方法对这65幅图像进行实验,并将实验结果与该数据库中的专家标注信息作对比,实验结果为当采用db40的小波系数时的检出率为95.5％.结论:本文所述方法能够有效地分割出乳腺X线图中的肿块区域,并且有较高的检出率,具有进一步研究和应用的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕卫	天津大学电子信息工程学院	53	338	10.0	15.0
2	褚晶辉	天津大学电子信息工程学院	34	261	8.0	14.0
3	刘静媛	天津大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0