乳腺X线图像肿块分割

• 作者: 丁辉 欧阳成 王广志
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺X光图像 乳腺肿块 图像分割 计算机辅助诊断 区域增长 针状化特征
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 237-240,封3
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.03.004

摘要

乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断(CAD)检测和识别系统中关键的一步.由于乳腺肿块与背景相互交叠、边界不清晰、乳房密度不均匀,使得其分割比较困难.本文基于区域增长算法,研究了利用乳腺肿块自身特征得到最优分割阈值的方法,从而提出一种对乳腺X线图像肿块快速、有效的分割方法.实验结果表明该方法在保证肿块针状化特征情况下,拥有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王广志	清华大学医学院生物医学工程系	89	1498	23.0	36.0
2	丁辉	清华大学医学院生物医学工程系	51	500	11.0	21.0
3	欧阳成	清华大学医学院生物医学工程系	2	56	2.0	2.0