乳腺X线图像肿块分类方法研究

• 作者: 曹旭阳 李艳凤 陈后金 魏杰
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理 肿块分类 肿块分割 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 通信信号和图像信息处理
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2017.05.011

摘要

乳腺X线图像肿块的良恶性分类是计算机辅助诊断的研究内容之一,本文对乳腺X线图像肿块边缘分割及不同特征的肿块良恶性分类进行研究.基于最大化分割后图像类间方差的思想,提出了一种改进控制标记分水岭方法完成粗分割,然后采用无边缘活动轮廓(CV)模型对粗分割结果进行修正.为了验证不同特征在肿块良恶性分类中的性能,对现有形状特征、纹理特征在不同分类器下的分类性能进行测试.实验在开源数据库DDSM上验证,结果表明,在通过自动分割方法得到肿块边缘的情况下,纹理特征的分类性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	李艳凤	北京交通大学电子信息工程学院	24	98	5.0	9.0
3	魏杰	北京交通大学电子信息工程学院	4	8	2.0	2.0
4	曹旭阳	北京交通大学电子信息工程学院	3	4	1.0	2.0