基于串联QFD神经网络的武器装备使用需求映射方法

• 作者: 刘洪坤 屈洋 赵师
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 神经网络 武器装备 使用需求 QFD
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: E92
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2009.05.026

摘要

针对传统优化方法不能对武器装备使用主体――部队的使用需求进行有效考虑,提出武器装备使用需求到性能指标映射的串联QFD神经网络方法.该方法综合利用了QFD方法采集信息准确快速、神经网络能够精确模拟多变量输入输出强非线性关系的优点,提高了映射精度与针对性,克服了传统需求分析侧重于推理而轻实践、侧重于"设计方"而轻"使用方"的弊端,集中体现了"用户"为主的思想.改进了传统BP网络训练算法,给出了武器装备使用需求映射适应度函数.最后,结合实例对方法及算法进行了可靠性验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈洋		24	113	5.0	10.0
2	刘洪坤		10	11	2.0	3.0
3	赵师		6	8	2.0	2.0