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前向神经网络的武器装备水平评估
前向神经网络的武器装备水平评估
作者:
张文明
李飞
谷奇平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水平年代
神经网络
BP算法
摘要:
对应用人工神经网络技术解决武器装备水平评估问题进行了探讨,给出了基于BP网络的武器装备水平年代评估模型,对参评武器的性能参数进行了预处理,仿真结果表明了该方法的有效性及应用潜力.
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文献信息
篇名
前向神经网络的武器装备水平评估
来源期刊
空军工程大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
水平年代
神经网络
BP算法
年,卷(期)
2001,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
36-38
页数
3页
分类号
TP18
字数
2738字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-3516.2001.05.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
李飞
空军工程大学导弹学院
34
169
6.0
11.0
2
谷奇平
空军工程大学导弹学院
2
13
2.0
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张文明
空军工程大学导弹学院
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节点文献
水平年代
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BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
主办单位:
空军工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-3516
CN:
61-1338/N
开本:
大16开
出版地:
西安市空军工程大学
邮发代号:
52-247
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
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