基于仿真技术和RBF神经网络的武器装备运用方案优选

• 作者: 孙仲尧 杨露菁 柯天元
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 武器装备运用 方案优选 RBF神经网络 仿真技术
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: E91|TP391.9
• 字数: 3853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2018.03.018

摘要

构建了一个能以动态效果模拟武器装备运用的仿真系统,引入黑箱模型、因子分析模型,从信息优势度、装备损失率、武器毁伤效能等角度评判武器装备运用方案优属度.将仿真数据代入RBF神经网络,帮助神经网络学习并理解仿真系统的响应方式,并以此为基础,对方案优属度做出快速预测.系统的实际应用显示,建立的基于战场仿真和RBF神经网络的武器装备运用方案优选系统具有良好的操作性和实用性,对于武器装备运用方案的优选提供了良好的理论依据和实现手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨露菁		61	266	8.0	12.0
2	柯天元		1	0	0.0	0.0