概率神经网络在武器装备故障诊断中的应用

• 作者: 于海涛 刘敬明 肖鲁 郭涛
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 概率神经网络 模式分类 武器装备
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TJ06
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2015.06.004

摘要

针对当前复杂武器系统在装备部队后出现的故障定位难题,采用概率神经网络进行装备的故障诊断.给出概率神经网络算法及故障诊断步骤,建立基于概率神经网络的故障诊断模型,以某新型武器装备为对象,将该模型应用于装备故障诊断,并使用Matlab进行仿真验证.仿真结果表明:概率神经网络能够有效识别出装备的各种典型故障,降低部队使用过程中故障排查难度,提高装备的维修保障能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敬明		5	13	2.0	3.0
2	于海涛		10	24	3.0	4.0
3	郭涛		5	7	2.0	2.0
4	肖鲁		5	5	2.0	2.0