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摘要:
针对海洋合成孔径雷达(SAR)图像结构信息不明显、水下目标识别困难这一问题,提出了基于经验模式分解(EMD)的算法和H(o)lder指数调整相融合的框架,该框架可以有效地滤除海洋SAR图像的斑点噪声并增强其结构信息,使得人眼可以分辨其特征信息.该融合框架利用EMD将海洋SAR图像分解成不同频率成分的分量,不同层次的分量根据其结构信息和噪声的特征用不同的H(o)lder指数来调整,H(o)lder指数的大小随着分量层数的增加而减小,即在不同尺度下分别抑制斑点噪声,从而恢复其中所包含的结构信息.试验结果表明,利用该框架可以有效抑制SAR图像中的斑点噪声和增强与水下目标相关的结构信息,使人眼可以分辨海洋SAR图像的特征结构.
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文献信息
篇名 海洋合成孔径雷达图像斑点噪声的滤除
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 合成孔径雷达(SAR) 图像去噪 斑点噪声 H(o)lder指数
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 586-590
页数 5页 分类号 TP3
字数 4690字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孝通 海军大连舰艇学院航海系 120 1357 19.0 32.0
5 徐晓刚 海军大连舰艇学院装备系统与自动化系 95 1361 16.0 35.0
9 黄华 海军大连舰艇学院航海系 9 110 5.0 9.0
13 蒋永馨 海军大连舰艇学院基础部 18 133 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(SAR)
图像去噪
斑点噪声
H(o)lder指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导