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摘要:
为了高效地利用数字化书法作品,提出一种基于骨架相似性的书法字检索方法.首先用融合数学形态学的索引表骨架提取方法(MFITS)获取骨架,即先使用索引表对书法字进行初步细化,再用数学形态学的方法细化得到骨架.在提取检索字及候选字骨架后,通过计算和比较检索字与每个候选字骨架的相似性进行书法字检索.与基于轮廓相似度的书法字检索方法相比,文中方法所需检索时间减少了70%,而查全率和查准率基本保持不变,提高了大数据量书法字检索的效率.
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文献信息
篇名 基于骨架相似性的书法字检索
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 书法字检索 数学形态学 索引表 骨架提取
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 746-751
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5725字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄越挺 浙江大学计算机科学与技术学院 100 2810 28.0 50.0
2 吴江琴 浙江大学计算机科学与技术学院 9 339 6.0 9.0
3 俞凯 浙江大学计算机科学与技术学院 2 30 2.0 2.0
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数学形态学
索引表
骨架提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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