一种基于SVD分解的小波阈值降噪方法

• 作者: 孙仁云 赵玲
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SVD分解 小波变换 降噪
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TK05
• 字数: 2049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2009.01.003

摘要

针对小波软阈值消噪的缺点,探讨了一种基于奇异值分解(SVD)的离散小波去噪方法.该方法通过对每层小波分解细节系数进行奇异值分解,将其中的信号特征成分和噪声分解到不同的正交子空间中,在子空间中选取集成信号特征成分的奇异值矢量进行重构,从而提取出淹没在细节系数中的有用信号成分,最后进行小波重建,得到降噪信号.通过仿真实例的验证,表明该方法与小波阈值消噪法相比,在强噪声背景下,它提取出的信号特征成分更完整,信噪比更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玲	西华大学交通与汽车工程学院	14	61	5.0	7.0
2	孙仁云	西华大学交通与汽车工程学院	86	455	12.0	16.0