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摘要:
提出一种基于条件最大似然(Conditional Maximum Likelihood,CML)估计的改进型IR-UWB同步算法.算法改进包含两项优化方案:帧级噪声抑制(Frame-level Noise Suppression,FNS)和噪声模板互相关估计(Noise Template Cross-correla-tion Estimation,NTCE).与原CML算法相比较,改进算法增强了模板构造与参数估计环节中的噪声抑制处理,数学分析及仿真实验结果表明优化方案实现了预期的均方误差和误比特率的减小以及同步捕获概率的提升.本文还针对提出的改进型算法设计了相应的低复杂度电路结构,并在最后给出VLSI的实现结果.
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文献信息
篇名 基于CML估计的改进型IR-UWB同步算法及其低复杂度VLSI实现
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 超宽带 同步 CML NT
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机体系结构及其它
研究方向 页码范围 1225-1230
页数 6页 分类号 TN973.3
字数 5217字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾晓洋 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 103 555 13.0 19.0
2 麦浪 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 4 3 1.0 1.0
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节点文献
超宽带
同步
CML
NT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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17
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