规避坏数据影响的母线负荷预测新策略

• 作者: 康重庆 杨军峰 程芸 陈刚 陈新宇
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 母线负荷预测 坏数据 特征曲线 预测误差
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 输配电(负荷预测专栏)
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2009.09.006

摘要

坏数据的存在对母线负荷预测的精度有较大影响.针对在实际工作中坏数据辨识和修补的结果不令人满意的情况,提出了一种新的规避坏数据影响的预测策略.提出了完全可信信息集的概念,在这一概念下将历史负荷进行合理划分,并分析了相互之间的横向联系和纵向联系;由此提出了以完全可信信息集为基础的预测策略,避免将修补后数据直接用于预测,妥善处理坏数据对预测效果的影响.描述了预测方法的实现过程,算例表明这一预测策略可以取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚		19	694	14.0	19.0
2	程芸		2	28	2.0	2.0
3	杨军峰		5	116	4.0	5.0