市场环境下考虑多因素影响的母线负荷预测方法

• 作者: 刘思捷 张乔榆 易江文 蔡秋娜 贺哲 赵燃 闫斌杰
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 气象因素 市场因素 聚类分析 负荷群 电价
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 电网运行与控制
• 页码范围: 65-72
• 页数: 8页
• 分类号: TM715.1
• 字数: 5512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.008.009

摘要

电价的实时波动会对市场环境下母线负荷预测精度产生一定的影响,为此提出了一种考虑多因素影响的母线负荷预测方法.首先,利用k-means聚类算法,分选出不同类别的负荷群及其聚类中心的基准曲线;然后结合相关性分析求取影响各负荷群类别的气象敏感因素,应用支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行回归预测,综合得到母线负荷的初步预测值;最后,结合电价弹性对初步预测值进行修正,以得到贴合未来现货市场运行的母线负荷.以广东东莞某母线数据为例进行仿真,结果证明了所提方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘思捷	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	15	176	8.0	13.0
2	蔡秋娜	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	13	42	5.0	6.0
3	闫斌杰	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	7	9	2.0	3.0
4	张乔榆	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	7	2	1.0	1.0
5	易江文		2	2	1.0	1.0
6	赵燃		6	4	1.0	1.0
7	贺哲		2	14	2.0	2.0