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摘要:
针对图像检索技术中单一的底层特征检索效果差以及图像分割方法的优劣对形状特征提取造成的瓶颈问题,提出了一种颜色与形状相结合的新方法.其思想是采用颜色矩方法提取出九个颜色特征分量;通过Ostu闭值分割法计算出的阈值来确定Canny算子的高门限.从而采用改进后的Canny算子完成图像分割,进而提取出七个Hu不变矩形状特征分量;并利用图像检索的CBIR模型,将颜色特征分量与形状特征分量相结合.实现了一个图像检索系统.实验结果表明,提出的新方法改善了检索效果,而且对直方图具有双峰性的图像检索效果更好.
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文献信息
篇名 基于颜色与形状图像检索的研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像检索 颜色矩 阈值分割 不变矩算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 207-210
页数 4页 分类号 TP391
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.11.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙劲光 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 158 1081 17.0 25.0
2 张华伟 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 2 31 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
颜色矩
阈值分割
不变矩算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
总被引数(次)
127174
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