改进权重自适应GA及冷连轧轧制规程多目标优化

• 作者: 刘建昌 李勇 王昱
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进权重自适应方法 遗传算法 冷连轧 轧制规程 多目标优化
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 687-693
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6042字
• 语种: 中文

摘要

针对聚合多目标优化方法的权重难以确定的问题,提出了一种改进的权重自适应方法,并以遗传算法为基础对冷连轧轧制规程进行多目标优化.首先,结合某冷轧厂实际的轧制规程优化过程,选取等功率裕量、轧制能耗及带钢打滑概率作为优化目标,建立了冷连轧轧制规程的多目标优化模型.然后将改进的权重自适应遗传算法(GA)应用于不同规格的带钢轧制规程多目标优化中,结果表明,与实际应用的轧制规程相比,该方法有效的降低了3个目标函数的值;与权重自适应GA相比,改进的权重自适应GA的针对性更强,同时重要性高的目标收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	121	700	14.0	20.0
2	刘建昌	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	61	800	18.0	26.0
3	王昱	沈阳航空工业学院自动化学院	17	89	6.0	9.0