基于改进多目标粒子群算法的冷连轧规程优化设计

• 作者: 杨景明 王利平 车海军 马明明 魏立新
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标粒子群 冷轧规程优化 局部极值 收敛性 分布性
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 材料工程
• 页码范围: 1239-1242,1259
• 页数: 5页
• 分类号: TG335.13
• 字数: 3832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004132X.2015.09.020

摘要

合理的轧制规程能够提高轧机的产量和产品的质量，带来显著的经济效益。采用多目标粒子群算法，选择等相对负荷和预防打滑为目标进行冷连轧规程优化。针对算法存在的收敛性和分布性难以均衡的问题，引入一种基于平行坐标系的密度和收敛潜能计算方法；同时，为克服算法易于陷入局部最优的缺陷，提出一种带个体扰动的全局最优领导粒子选择策略。仿真结果表明，该方法能快速跳出局部极值，获得具有更好收敛性和分布性的近似 Pareto 前沿。最后应用该方法对某五机架冷连轧机进行了轧制规程优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景明	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	105	610	14.0	18.0
2	车海军	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	56	378	12.0	16.0
3	魏立新	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	48	282	9.0	14.0
4	王利平	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	8	38	4.0	6.0
5	马明明	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	5	68	4.0	5.0