蚁群算法在搜索引擎系统中的应用研究

• 作者: 张代远 邓义乔
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 搜索引擎 启发式算法 群智能
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 21-24,28
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.12.006

摘要

蚁群算法是Marco Dorigo等学者在真实蚂蚁觅食行为的启发下提出的一种群智能优化算法.为了优化搜索引擎系统中的搜索代价,文中采用理论分析和实验相结合的方式,研究了蚁群算法在搜索引擎系统中的应用.提出了基于蚁群算法的搜索引擎算法,并设计了适合该算法的搜索引擎系统.从理论上阐述了蚁群算法的开放性和自我动态调整性对搜索引擎系统的适应,在此基础上分析了蚁群搜索引擎算法的优点.实验仿真证明了该算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张代远	南京邮电大学计算机学院	65	457	10.0	19.0
2	邓义乔	南京邮电大学计算机学院	2	24	2.0	2.0