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摘要:
α稳定分布噪声导致现有的基于梯度下降法的恒模盲均衡算法(SGD-CMA)失效.通过分析厚拖尾噪声对现有算法的影响,给出了2种改造算法,即韧性梯度下降恒模盲均衡算法(SGD-RCMA)和递归最小二乘恒模盲均衡算法(RLS-RCMA).仿真表明2种改造算法比传统的恒模盲均衡算法具有更好的适用性,不仅适用于高斯噪声环境而且适合于脉冲噪声环境.同时RLS-RCMA与SGD-RCMA相比具有更快的收敛速度和更好的码间干扰抑制能力.
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文献信息
篇名 脉冲噪声环境下的恒模盲均衡算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 盲均衡 恒模算法 递归最小二乘
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 3857字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子与信息工程学院 302 2478 22.0 33.0
2 唐洪 大连理工大学电子与信息工程学院 26 161 8.0 11.0
3 郭莹 大连理工大学电子与信息工程学院 45 664 14.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲均衡
恒模算法
递归最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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