基于流形学习的三维空间数据网格剖分方法

• 作者: 丁明跃 侯文广
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 三角剖分 拓扑 网格
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2579-2583
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.11.040

摘要

三维空间数据的三角网格剖分实质是寻找嵌入在三维空间中的二维流形,通过建立流形学习与网格剖分的本质联系,提出基于流形学习的空间数据网格剖分方法.依据流形学习的重构误差准则,实现三维空间数据的维数约简;对生成的二维数据按照Delaunay准则划分;将二维数据之间的拓扑关系映射到对应的三维数据点集.相对于其它数据降维方法,流形学习更能保持数据之间的本质联系,使重构的三角网格与物体表面拓扑差异性更小.实验表明,该方法对于非同胚于球物体的表面重建能够取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁明跃	华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	94	1385	19.0	33.0
2	侯文广	华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	13	98	5.0	9.0