基于简约集向量的Takagi-Sugeno模糊模型

• 作者: 于龙 刘陆洲 肖建
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 模糊建模 核函数 简约集向量
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 555-557
• 页数: 3页
• 分类号: TPL8
• 语种: 中文

摘要

利用支持向量学习机制建立模糊模型时,过多的支持向量将导致复杂的模糊模型,为此提出了一种基于简约集向量的Takagi-Sugeno模糊模型,该模型抽取简约集向量产生模糊规则,规则前件的乘积型多维模糊隶属度函数直接由Mercer核构成,而规则后件则采用非线性函数.模犁的结构和参数可通过自下而上的简化规则以及不敏感学习进行有效地辨识,最终得到的模糊模型具有良好的推广能力与精确性,同时拥有高透明度的模糊规则库,通过二维sinc函数的逼近及球棍系统的模糊控制的仿真实例,说明了提出模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建	西南交通大学电气工程学院	232	2867	26.0	38.0
2	于龙	西南交通大学电气工程学院	48	564	13.0	22.0
3	刘陆洲	西南交通大学电气工程学院	11	52	5.0	6.0