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摘要:
电池荷电状态(SOC,state of charge)的精准预测是汽车BMS研究的重要领域.根据SOC各阶段不同特点,运用不同的方法预测能有效降低误差.研究分析了电流变化率对安时积分法的影响、SOC初值与静置时间对开路电压法的影响和SOC初值对内阻法的影响,运用Takagi-Sugeno模糊策略,对此三种方法进行优化处理得到综合SOC值.利用MATLAB建立仿真模型,再利用ADVISOR软件在CYC_UUDS工况下进行验证,结果表明最大误差在5.2%,预测效果比现有其他方法有明显提高.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于分级Takagi-Sugeno模糊控制的电池SOC预测研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 动力电池 SOC 分级 Takagi-Sugeno MATLAB
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1466-1468,1499
页数 4页 分类号 TM912
字数 3740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德海 江西理工大学电气工程与自动化学院 44 175 8.0 11.0
2 任永昌 江西理工大学电气工程与自动化学院 6 10 2.0 3.0
3 华铭 江西理工大学电气工程与自动化学院 9 11 2.0 3.0
4 徐王娟 江西理工大学电气工程与自动化学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动力电池
SOC
分级
Takagi-Sugeno
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导