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摘要:
基于分层模型诊断算法, 提出一种改进的方法, 对每层进行抽象时, 根据分层表示和抽象条件, 同时实现固定和动态两种抽象过程. 该方法进一步解决了基于模型诊断计算复杂性的问题. 在最终抽象层候选空间相同的前提下, 减少了分层的层次数和诊断问题的个数;在一定条件下, 第l(l>0)层的诊断可以不必细化到最底层, 即可得到最终的诊断结果. 实验结果表明, 该算法在多数情况下比以往的分层模型诊断方法效率更高.
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文献信息
篇名 一种改进的基于结构抽象的分层模型诊断方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 基于模型诊断 分层诊断 结构抽象 动态分层描述
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 777-782
页数 6页 分类号 TP306
字数 3628字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳丹彤 吉林大学计算机科学与技术学院 108 781 15.0 23.0
5 赵丹 吉林大学计算机科学与技术学院 92 525 13.0 20.0
9 赵相福 吉林大学计算机科学与技术学院 13 95 7.0 9.0
13 刘冰月 东软信息学院计算机科学与技术系 1 3 1.0 1.0
14 张衍志 吉林大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于模型诊断
分层诊断
结构抽象
动态分层描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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