基于类中心和属性权重的二类SVM

• 作者: 张哲 张涛
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 类中心 权重
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.05.020

摘要

本文分析了现有二类分类支持向量机算法的不足,在此基础上提出了基于类中心和属性权重的二类分类支持向量机算法.实验结果表明该算法可提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	南阳师范学院软件学院	52	46	3.0	5.0
2	张哲	南阳师范学院软件学院	20	35	3.0	5.0