支持向量机在电子体温计LED字符识别中的应用研究

• 作者: 孙坚 富雅琼 徐红伟 钟绍俊 陈乐
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 支持向量机(SVM) 电子体温计 字符识别
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 289-292
• 页数: 4页
• 分类号: TB942
• 字数: 2379字
• 语种: 中文

摘要

在电子体温计的在线自动检测中,电子体温计发光二极管(LED)字符识别是其中的一个重要问题.提出了一种基于支持向量机(SVM)的电子体温计LED字符识别方案,通过实验选定二次多项式作为核函数,实现了对电子体温计LED字符的在线识别.在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,系统的识别率可达98.3%,识别速度小于0.2 S,并具有很好的分类推广能力.实践表明这种识别方法是实用可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈乐	中国计量学院机电工程学院	61	357	11.0	15.0
2	孙坚	中国计量学院机电工程学院	57	278	10.0	13.0
3	富雅琼	中国计量学院机电工程学院	23	46	4.0	5.0
4	钟绍俊	中国计量学院机电工程学院	19	108	6.0	9.0
5	徐红伟	中国计量学院机电工程学院	29	81	5.0	8.0