支持向量机在字符识别中的应用研究

• 作者: 张宏烈
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 字符识别 噪声
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 245-247
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.11.092

摘要

本文应用SVM对字符图像识别进行实验研究,并在此基础上,研究了SVM对含有高斯噪声的字符图像的识别问题.研究结果表明,SVM能够在有限样本的情况下,获得较高的识别率,是目前小样本学习的最佳解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏烈	齐齐哈尔大学计控学院	34	121	6.0	9.0