滑动平均-马尔可夫模型在托什干河流域降水预测中的应用

• 作者: 刘玉甫 王蓓
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水 聚类分析 滑动平均 马尔可夫链 预测
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 3429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1683.2009.z1.009

摘要

中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题,也是水文学中的一个重要问题.根据降水过程存在大量不确定性的特点,通过聚类分析建立降水序列的分级标准,采用规范化的各阶自相关系数为权重,用滑动平均的马尔可夫链模型,通过状态转移概率矩阵预测未来时段的降水状态,并根据模糊集理论中的级别特征值计算具体的降水量,最后以新疆托什干河沙里桂兰克水文站44年的降水资料为实例,对该方法进行了具体的应用,预测精度较高,为提高中长期降水量预报的精度提供了一条值得探索的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蓓		16	60	4.0	7.0
2	刘玉甫		14	66	4.0	8.0