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摘要:
网页自动分类是Web数据挖掘中的一个重要研究方向,也是搜索引擎前期的准备工作.文章介绍了一种利用搜索引擎原理构建从网页URL到行为类别映射关系的分类系统,该系统结合爬虫原理和网页自动分类技术实现了根据网页URL来判断用户行为的类别功能.实验表明该分类系统具有较高的分类质量和较强的适应能力.
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文献信息
篇名 基于URL分类库正逆向分类模型的设计实现
来源期刊 电信快报 学科
关键词 网页自动分类 用户行为分析 分类引擎基金资助 国家高技术研究计划"863"资助项目(2009AA01Z212) 江苏省科技成果转化专项基金(No.BA2007012) 江苏省高技术研究计划项目(No.BG2007045)
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 论文选粹
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王攀 46 289 8.0 16.0
2 汤琛 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
网页自动分类
用户行为分析
分类引擎基金资助
国家高技术研究计划"863"资助项目(2009AA01Z212)
江苏省科技成果转化专项基金(No.BA2007012)
江苏省高技术研究计划项目(No.BG2007045)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
1964
chi
出版文献量(篇)
2317
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8
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