基于BP网络的超滤膜分离中药成分的分析与实现

• 作者: 江维 沈斌 漆奋平 胡中功
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 自学习 中药分离
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TU375
• 字数: 2884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2009.09.016

摘要

从组成结构、工作原理以及网络模型等方面介绍BP神经网络.把神经网络的自学习自适应能力应用到中药成分的分离中,为大型非线性工业控制的工业参数提供参考,确定工艺条件,建立网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈斌	武汉工程大学电气信息学院	20	122	7.0	10.0
2	江维	武汉工程大学电气信息学院	6	52	4.0	6.0
3	胡中功	武汉工程大学电气信息学院	27	307	8.0	17.0
4	漆奋平	武汉工程大学电气信息学院	2	10	2.0	2.0