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摘要:
针对大多数社区挖掘算法致力于寻找独立不相重叠的社区结构,而实际的网络中,社区结构往往是重叠的问题.基于凝聚方法和贪婪算法原理,提出了一种新的算法来挖掘社会网络中彼此重叠的社区结构.在模拟数据集和标准测试数据集上的实验结果表明了算法的可行性和有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 重叠社区结构的挖掘算法
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 人工智能 社会网络 社区结构 分裂算法 凝聚算法 模块性
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1035-1040
页数 6页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春光 161 2128 25.0 39.0
2 王喆 48 344 11.0 17.0
3 才华 19 126 8.0 11.0
4 卢廷玉 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (15)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(1)
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1990(1)
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1993(1)
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2000(2)
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2001(1)
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2002(2)
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2003(1)
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2004(5)
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2005(2)
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2007(3)
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2009(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
社会网络
社区结构
分裂算法
凝聚算法
模块性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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