基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
QRS形态分析是心电信号自动分析中的关键步骤之一.现有QRS形态分析算法大多是基于时频变换分析或基于基元线段句法识别的.其中,基于时频变换分析的方法难以处理复杂波形和异常波形;而基于基元线段句法识别的算法则易丢失波形细节.针对这一问题,本文提出了一种基于QRS波群关键点和有限自动机的QRS形态分析算法.首先,采用二次多项式曲线对输入的心电信号进行分段最小二乘法逼近.然后,通过分析各段曲线的单调性、陡峭程度以及曲线方向等特征,实现QRS波群中峰点、谷点、边界点等关键点的检测,同时提取各关键点的幅度和时间信息,并判断出关键点的类型.最后,构造了一个有限自动机,以带属性的QRS波群关键点序列作为输入,实现了QRS形态的识别.经MIT-BIH心律失常数据库验证,本文算法可处理含有任意多个子波的QRS波群,正确识别出其各种复杂形态,准确分析出如切迹、顿挫等形态细节.
推荐文章
基于数学形态学的心电信号R波检测算法
心电图
R波
数学形态学
自适应阈值
一种基于经验小波变换的心电信号室性早搏检测算法
心电信号
神经网络
室性早搏
经验小波变换
特征提取
一种心电信号采集电路的设计
心电信号
信号处理
信号放大
信号滤波
一种心电信号无线传输方法的研究
心电
蓝牙
传感器
单片机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种心电信号QRS复杂形态自动分析算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 心电分析 QRS波群 关键点提取 有限自动机 形态分析
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1680-1685
页数 6页 分类号 TP391
字数 6173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙即祥 国防科技大学电子科学与工程学院 81 1242 17.0 32.0
2 张国敏 国防科技大学计算机学院 20 232 9.0 14.0
3 毛玲 国防科技大学电子科学与工程学院 11 464 9.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (12)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
心电分析
QRS波群
关键点提取
有限自动机
形态分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导