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摘要:
在基于近似梯度及模式搜索法的基础上,提出了复合上述两种方法的GP局部优化方法.以Nash确定性系数为目标函数,对水文模型的参数空间随机搜索后采用GP方法优化,运用参数空间筛选策略,以获得全局最优解集.上述方法结合导数信息和随机性质的算法,使优化过程脱离局部极小解从而达到近似全局最优解集.杨楼单元流域应用新安江模型的实例研究结果表明,随机的GP优化方法可以成功的率定概念性水文模型参数.
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文献信息
篇名 随机GP法在概念性水文模型参数优选中的应用
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 GP优化 随机优化 参数率定 新安江模型
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22,26
页数 6页 分类号 P349
字数 4652字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2009.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝振纯 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 177 2819 27.0 46.0
2 谷军方 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 2 4 2.0 2.0
6 杜富慧 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
GP优化
随机优化
参数率定
新安江模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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