广义模式搜索算法在水文模型参数优选中的应用

• 作者: 李慧赟 王本德
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 参数优化 水文模型 全局优化 广义模式搜索算法 流域 降雨 径流
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 6-9
• 分类号: P333
• 字数: 5957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1201.2013.02006

摘要

参数优选是水文模型研究的一个重点问题,与模型的模拟效果紧密相关.在对广义模式搜索(GPS)算法进行详细分析的基础上,分别以2000 km2的中国流域和760 km2的澳大利亚流域为例,输入实测气象水文数据,探讨了该算法在SIM HYD模型参数优选中的应用.结果表明,对于中国流域(Ⅰ),率定期和验证期的Nash‐Sutcliffe效率系数(NSE)均达到0.7以上,水量平衡误差(W BE)的绝对值小于6%,RMSE分别为2.24 mm/d和2.21 mm/d;对于澳大利亚流域(Ⅱ),率定期和验证期 NSE均达到0.7以上,|W BE|小于5%,RMSE分别为0.11 mm/d和0.13 mm/d.可以看出,GPS算法具有较好的全局收敛性和稳定性,其计算效率和精度较高,可以有效应用于概念性水文模型的参数优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王本德		139	2100	25.0	38.0
2	李慧赟	中国科学院南京地理与湖泊研究所	8	62	3.0	7.0