融合MCMC方法的差分进化算法在水文模型参数优选中的应用

• 作者: 尹祖宏 曹飞凤
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 MCMC方法 参数优选 DREAM算法 降雨径流模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 4662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.02.003

摘要

传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现“早熟收敛”问题，基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法——— DR EAM 算法，对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现， D REAM 算法融合了自适应 M etro po lis方法的优点，能有效克服“早熟收敛”问题，适用于推求先验信息较少的复杂水文模型参数后验分布。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹飞凤	浙江工业大学建筑工程学院港口航道与海岸工程系	10	24	4.0	4.0