融合对数交叉概率因子和随机迁移的差分进化算法

• 作者: 李济民 马小华
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 差分进化 自适应交叉概率 随机迁移
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 228-231
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对差分进化算法在后期收敛缓慢和易陷入局部极值缺点,提出了一种带有对数递增交叉概率因子和随机迁移算子的差分进化算法.这个算法增强了收敛速度和精度,同时也提高了全局寻优能力.数值实验结果表明,所提出的算法LMDE比基本DE和带混沌差分进化算法CDE在收敛性和稳健性以及全局寻优能力方面更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李济民	北方民族大学信息与系统科学研究所	10	73	3.0	8.0
2	马小华	北方民族大学信息与系统科学研究所	20	52	4.0	6.0