原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为更好地利用差分进化算法对舰船电力系统网络进行重构,提出一种基于混沌迁移及无参数变异的差分进化算法。针对差分进化算法寻找最优解容易陷入早熟的问题,引入一种基于混沌迁移的并行进化策略。该策略将原有种群分为多个子种群,进行并行进化。在优化过程中引入混沌迁移序列引导个体迁移,利用混沌的遍历性和随机性,保证子种群间能高效地进行信息交换。针对电力系统网络重构中的0,1,2编码方式在解码中信息丢失问题,提出一种无参数变异算子。这个算子能使算法结构简单、利于运算。最后利用混沌序列初始化种群和Pareto选择策略提高舰船重构效率。仿真实验表明,改进的算法具有更好的故障恢复方案,能有效避免差分进化算法在求解电力系统网络重构时的早熟问题。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于混沌迁移及无参数变异差分进化算法的舰船电力系统网络重构
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 舰船电力系统 差分进化算法 混沌迁移 无参数变异 网络重构
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 U665.12
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2015.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任光 大连海事大学轮机工程学院 140 1614 22.0 31.0
2 张均东 大连海事大学轮机工程学院 132 1338 20.0 30.0
3 马理胜 大连海事大学轮机工程学院 3 23 3.0 3.0
4 王俊 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (174)
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研究主题发展历程
节点文献
舰船电力系统
差分进化算法
混沌迁移
无参数变异
网络重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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