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摘要:
并行计算能够有效地缩减求解大规模问题的时间.文中在介绍了粒子群算法(Particle Swarm Optimization algo rithm)的基础上,对PSO算法的同步异步模型进行分析,给出了并行环境下的同步异步PSO算法.该并行算法在联想深腾1800大型汁算机上测试.实验证明PSO算法具有较高的并行性,并行算法明显提高了求解的速度.
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文献信息
篇名 并行环境下的同步异步PSO算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 PSO算法 并行汁算 并行PSO算法 同步 异步
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范明 郑州大学信息工程学院 55 376 11.0 16.0
2 王芳 郑州大学信息工程学院 385 1344 14.0 22.0
3 杨勇 黄河水利科学研究院水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心 20 61 4.0 7.0
4 职为梅 郑州大学信息工程学院 17 85 6.0 8.0
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PSO算法
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并行PSO算法
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研究起点
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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