用SELDI-TOF-MS技术筛查肺腺癌血清蛋白质标志物

• 作者: 廖萍 王文静 胡衡 蒋敏 顾国浩
• 来源期刊: 临床检验杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺腺癌 蛋白质指纹图谱 诊断
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 分子诊断研究进展
• 页码范围: 417-419
• 页数: 3页
• 分类号: R446
• 语种: 中文

摘要

目的 筛查并分析肺腺癌和健康人对照者血清差异蛋白质,寻找诊断肺腺癌的血清肿瘤标志物.方法 采用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,使用强阴离子芯片(SAX-2)分析31对肺腺癌和健康人的血清蛋白质表达谱,结合决策树软件建立诊断模型并进行验证.结果 在相对分子量2 000～20 000范围内,与健康对照者相比,在肺腺癌血清中共筛选到102个差异峰,选择差异最显著质荷比(m/z)分别为14022.9和3 735.99的2个蛋白峰建立决策树模型.刺用该模型对肺腺癌进行盲测,结果诊断敏感性和特异性均为100%.结论 SELDI-TOF-MS技术结合生物信息学方法,能筛选出敏感性和特异性较好的血清差异蛋白,为肺腺癌早期诊断提供了新的实验方法.