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摘要:
电力系统网架恢复问题具有多目标、多约束、连续和整型变量混杂以及不确定性等特点,难以建立精确的数学模型进行求解.综合考虑暂态过电压、工频过电压、自励磁、负荷恢复引起的频率波动、机组/负荷特性及其重要程度、恢复时间、线路可用传输容量、设备故障概率等约束条件和影响因素,建立了基于数据仓库的输电网架恢复群体智能决策支持系统模型,提出三段式的输电网架恢复策略,利用多属性效用理论综合考虑各属性评价值并做出最终恢复决策.该系统既可为案例推理生成可行的案例库,又可在实际恢复过程中为决策者提供在线支持.
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文献信息
篇名 基于数据仓库的网架恢复群体智能决策支持系统
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统恢复 数据仓库 群体智能决策 决策支持系统 多属性效用理论
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号 TM73
字数 7316字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉田 山东大学电气工程学院 93 2263 28.0 43.0
2 王春义 山东大学电气工程学院 5 97 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统恢复
数据仓库
群体智能决策
决策支持系统
多属性效用理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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