基于组合预测理论的上市公司财务危机预警研究

• 作者: 全春光 程晓娟
• 来源期刊: 财会通讯：综合（下）
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 组合预测 财务危机 预警
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: F224.0

摘要

针对组合预测比单项预测具有更高的预测精度，本文采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法，构建了财务危机预警模型，并进行了实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明，组合预测方法有效提高了预测精度，具有很好的适用性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程晓娟	湖南科技大学管理学院/能源学院	19	339	9.0	18.0
2	全春光	湖南科技大学管理学院/能源学院	17	230	9.0	15.0