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基于表面粗糙度的自适应三维模型盲水印算法
基于表面粗糙度的自适应三维模型盲水印算法
作者:
唐雁
陈强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
盲水印
鲁棒性
粗糙度
视觉掩盖
摘要:
针对已有的三维模型盲水印算法在相同鲁棒性约束条件下模型失真度较大的问题,提出一种基于表面粗糙度的自适应三维模型盲水印算法.引入视觉掩盖的思想,通过计算三维模型表面粗糙度以及各顶点相对位置选择待嵌入顶点,使得水印嵌入强度自适应于模型表面粗糙度.实验证明此算法在保持鲁棒性约束条件下能够有效降低模型的失真度.
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篇名
基于表面粗糙度的自适应三维模型盲水印算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
盲水印
鲁棒性
粗糙度
视觉掩盖
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
信息安全
研究方向
页码范围
952-955
页数
4页
分类号
TP309
字数
3710字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐雁
西南大学计算机与信息科学学院
37
294
8.0
15.0
2
陈强
西南大学计算机与信息科学学院
14
41
4.0
5.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲水印
鲁棒性
粗糙度
视觉掩盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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