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摘要:
基于全搜索(FS)的运动估计,因其难以接受的计算量而导致在这一领域的广泛研究.提出一种自适应快速运动估计算法.利用相邻宏块间的空间时间相关性来预测当前块的初始运动矢量(MV);根据区域的运动剧烈程度,自适应地采用不同的搜索模式来细化MV;使用中途停止技术以避免不必要的搜索;结合检验优先级规则,搜索过程得以进一步加速.实验结果表明提出的算法能提供与其他算法匹敌的性能,同时具有很低的计算成本.
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文献信息
篇名 一种快速的自适应运动矢量搜索算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 运动估计 运动预测 搜索模式 中途停止 检验优先级规则
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 1426-1428
页数 3页 分类号 TP391
字数 2208字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳健 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 129 1748 21.0 33.0
2 谭毅华 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 38 323 10.0 16.0
3 刘雪冬 武汉理工大学信息工程学院 13 39 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动估计
运动预测
搜索模式
中途停止
检验优先级规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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