基于局域判别基的音频信号特征提取方法

• 作者: 郑继明 魏国华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 局域判别基 Fisher准则 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.027

摘要

音频特征提取在音频信号分析和处理中起着非常重要的作用.考虑到音频信号的非平稳性,对音频信号进行小波包分解,为了获取健壮的特征,采用改进的局域判别基(LDB)技术对小波包树进行裁剪,提取局域判别基各子空间能量的统计特征组成特征矢量,并利用Fisher准则函数进行特征选择,根据特征矢量设计支持向量机分类器,对三类音频进行分类识别.实验结果表明,该方法提取的特征矢量在音频信号分类中是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑继明	重庆邮电大学应用数学研究所	70	357	11.0	14.0
2	魏国华	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	21	2.0	2.0